Die Steigerung der Sichtbarkeit in der digitalen Welt ist für viele Unternehmen unverzichtbar.
Eine effektive, aber häufig unterschätzte Methode ist die Verwendung von verbundenem Schema-Markup, um deine SEO-Strategie zu stärken.
Was das ist und wie es funktioniert zeige ich dir in diesem Artikel. Interessiert? Los geht’s…
Was ist verbundenes Schema Markup?
Einfach ausgedrückt ist Schema-Markup eine Art Vokabular, das Suchmaschinen dabei unterstützt, den Inhalt deiner Webseite besser zu verstehen.
Es handelt sich um einen strukturierte Daten, die auf deiner Seite eingebunden wird und Suchmaschinen hilft, die verschiedenen Entitäten (also Themen oder Elemente) sowie deren Beziehungen zueinander zu identifizieren.
Verbundenes Schema-Markup geht einen Schritt weiter, indem es diese Entitäten nicht nur auf deiner Webseite miteinander verknüpft, sondern auch mit externen Wissensquellen wie Wikidata und Wikipedia verbindet.
Welche Vorteile bietet verbundenes Schema Markup?
Verbundenes Schema-Markup bietet zahlreiche Vorteile für die Suchmaschinenoptimierung (SEO), indem es Suchmaschinen hilft, den Inhalt deiner Website besser zu verstehen und einzuordnen. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:
● Besseres Verständnis von Inhalten: Schema-Markup liefert Suchmaschinen präzise Informationen über den Inhalt deiner Webseite, was insbesondere bei mehrdeutigen Themen von Vorteil ist. Durch das Verbinden von Entitäten auf deiner Website und mit externen Wissensquellen wie Wikidata wird der Kontext deiner Inhalte klarer. Anstatt ausschließlich auf komplexe Algorithmen zu setzen, ermöglicht Verbundenes Schema-Markup eine genauere und einfachere Interpretation deiner Inhalte durch Suchmaschinen.
● Stärkung von E-E-A-T: E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) ist ein entscheidender Faktor für das Ranking in Suchmaschinen. Verbundenes Schema-Markup kann deine E-E-A-T verbessern, indem es deine Inhalte mit vertrauenswürdigen Quellen verknüpft. Wenn du beispielsweise Informationen zu „Roboterchirurgie“ bereitstellst und dein Schema-Markup diese Informationen mit den Profilen deiner Chirurgen, Patientenbewertungen und relevanten Wikidata-Einträgen verbindet, erkennen Suchmaschinen deine Fachkompetenz in diesem Bereich.
● Optimierung für die KI-gestützte Suche: Die Zukunft der Suche wird zunehmend von künstlicher Intelligenz (KI) bestimmt. Verbundenes Schema-Markup unterstützt KI-Algorithmen dabei, Beziehungen zwischen Entitäten zu erkennen, Schlussfolgerungen zu ziehen und präzisere Suchergebnisse zu liefern. Indem du deine Inhalte mit Schema-Markup strukturierst und verknüpfst, machst du es Suchmaschinen leichter, deine Inhalte zu verstehen und in komplexen Suchanfragen zu berücksichtigen.
● Verbesserte Platzierung und mehr organischer Traffic: All diese Vorteile tragen letztlich zu einer besseren Positionierung in den Suchergebnissen und einem Anstieg des organischen Traffics auf deiner Webseite bei. Wenn Suchmaschinen deine Inhalte besser verstehen und als relevant sowie vertrauenswürdig einstufen, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass deine Webseite in den Suchergebnissen höher gerankt wird. Dies führt zu mehr Sichtbarkeit und potenziell mehr Kunden oder Nutzern.
Hilft Connected Schema Markup bei EEAT?
„Connected Schema-Markup“ unterstützt Suchmaschinen dabei, das E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) einer Website besser zu erfassen, indem es die Verbindungen zwischen den Entitäten auf der Website und externen Wissensquellen verdeutlicht. Dadurch können Suchmaschinen den Kontext von Inhalten besser verstehen und die Fachkompetenz einer Website in einem bestimmten Bereich bewerten.
Im Detail trägt „Connected Schema Markup“ auf folgende Weise zum Verständnis von E-E-A-T bei:
● Verknüpfung mit vertrauenswürdigen Quellen: Durch die Verbindung von Inhalten mit etablierten Wissensdatenbanken wie Wikidata oder Wikipedia signalisiert eine Website ihre Vertrauenswürdigkeit und Glaubwürdigkeit. Diese Verknüpfungen verstärken das Vertrauen in die Inhalte der Website und unterstützen die Bewertung ihrer Zuverlässigkeit.
● Hervorhebung der Expertise: Indem verschiedene Inhalte auf der Website miteinander verknüpft werden – etwa Expertenprofile mit Fachartikeln oder Fallstudien – wird die Expertise der Website in einem bestimmten Themenbereich verdeutlicht. Dies zeigt Suchmaschinen, dass die Website fundiertes Wissen in diesem Bereich bietet.
● Bereitstellung von Kontext: Anstatt Inhalte isoliert zu betrachten, ermöglicht „Connected Schema Markup“ es Suchmaschinen, die Beziehungen zwischen den Entitäten zu erkennen und den Inhalt im richtigen Kontext zu interpretieren. Dies ist besonders wertvoll bei mehrdeutigen Begriffen, da es sicherstellt, dass die Suchmaschine die Informationen korrekt einordnet.
● Transparenz und Nachvollziehbarkeit: Durch die explizite Kennzeichnung von Inhalten mittels Schema-Markup wird die Struktur und Logik der Website für Suchmaschinen transparenter. Dadurch fällt es Suchmaschinen leichter, die Erfahrung, Fachkompetenz und Autorität der Website in einem bestimmten Bereich zu bewerten, was wiederum die Glaubwürdigkeit der Website erhöht.
Wie funktioniert verbundenes Schema Markup in der Praxis?
Stell dir vor, du betreibst ein Krankenhaus, das auf Roboterchirurgie spezialisiert ist. Auf deiner Webseite gibt es eine Seite, die diese Dienstleistungen beschreibt.
Mit Schema-Markup kannst du diese Seite als „MedicalProcedure“ kennzeichnen und den Namen „Roboterchirurgie“ hinzufügen.
Um ein verbundenes Schema-Markup zu erstellen, kannst du diese Seite mit anderen relevanten Inhalten auf deiner Website verknüpfen, etwa den Profilen deiner Chirurgen, Erfahrungsberichten von Patienten und einer FAQ-Seite zu dem Thema.
Zusätzlich kannst du externe Wissensquellen wie den Wikidata-Eintrag für „Roboterchirurgie“ einbinden.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "MedicalOrganization",
"name": "Beispiel Krankenhaus",
"url": "https://www.beispiel-krankenhaus.de",
"medicalSpecialty": {
"@type": "MedicalSpecialty",
"name": "Roboterchirurgie"
},
"department": {
"@type": "MedicalDepartment",
"name": "Chirurgie",
"medicalProcedure": {
"@type": "MedicalProcedure",
"name": "Roboterchirurgie",
"additionalType": "https://www.wikidata.org/wiki/Q902982",
"performer": {
"@type": "Person",
"name": "Dr. Max Mustermann",
"jobTitle": "Chirurg",
"sameAs": "https://www.beispiel-krankenhaus.de/chirurgen/dr-max-mustermann"
},
"procedureType": "SurgicalProcedure",
"followup": "Regelmäßige Nachuntersuchungen erforderlich",
"preparation": "Voranmeldung und Aufklärungsgespräch",
"outcome": "Schnellere Genesung durch minimal-invasive Technik",
"url": "https://www.beispiel-krankenhaus.de/roboterchirurgie",
"review": {
"@type": "Review",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Anna Beispiel"
},
"reviewBody": "Ich hatte eine großartige Erfahrung mit der Roboterchirurgie im Beispiel Krankenhaus. Die Betreuung war exzellent und die Genesung schnell.",
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"ratingValue": "5",
"bestRating": "5",
"worstRating": "1"
}
}
}
},
"sameAs": [
"https://www.wikidata.org/wiki/Q902982",
"https://de.wikipedia.org/wiki/Roboterchirurgie"
]
}
Diese Verknüpfungen ermöglichen es Suchmaschinen, ein tieferes Verständnis für den Kontext und die Expertise deiner Inhalte zu entwickeln.
Wenn Nutzer nach „Roboterchirurgie“ suchen, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass deine Webseite in den Suchergebnissen höher rankt.
Das liegt daran, dass Google die Beziehungen zwischen den Entitäten wie Krankenhaus, Chirurgen und Verfahren sowie deren Relevanz und Autorität in diesem Bereich erkennt.
Der Unterschied zwischen Knowledge Graphs und Websites
Websites und Knowledge Graphs erfüllen unterschiedliche Funktionen, doch sie stehen in einem engen Zusammenhang, insbesondere im Hinblick auf die Art und Weise, wie Suchmaschinen Informationen verarbeiten. Hier ist der entscheidende Unterschied:
● Websites bestehen aus Sammlungen von Webseiten, die in erster Linie für die Interaktion durch Menschen erstellt wurden.
● Knowledge Graphs hingegen sind Netzwerke von Beziehungen zwischen Entitäten. Diese Beziehungen werden mithilfe eines standardisierten Vokabulars definiert und ermöglichen es, durch logische Schlussfolgerungen neues Wissen zu erschließen. Google verwendet Knowledge Graphen, um relevante Informationen in Suchergebnissen anzuzeigen, wie etwa in den Google Knowledge Panels.
Schema-Markup spielt eine zentrale Rolle dabei, den Inhalt von Websites für Suchmaschinen verständlicher zu machen. Es dient dazu, Verknüpfungen zwischen den Entitäten auf der Webseite und externen Wissensdatenbanken wie Wikidata zu erstellen.
Der Prozess, Schema-Markup sowohl auf der Website als auch darüber hinaus zu vernetzen, wird als „Verbundenes Schema-Markup“ bezeichnet. Suchmaschinen können dieses verbundene Schema-Markup nutzen, um die Beziehungen zwischen Entitäten besser zu verstehen und ihre Knowledge Graphen zu erweitern.
Häufige gestellte Fragen zum verbundenem Schema Markup
Was ist verbundenes Schema-Markup?
Verbundenes Schema-Markup ist eine erweiterte Methode, um den Inhalt einer Website mit externen Wissensdatenbanken zu verknüpfen und für Suchmaschinen besser verständlich zu machen.
Wie hilft verbundenes Schema-Markup der SEO?
Verbundes Schema-Markup verbessert die Sichtbarkeit in Suchmaschinen, indem es den Kontext und die Relevanz von Inhalten klarer darstellt und Suchmaschinen die Beziehungen zwischen Entitäten leichter erkennen lässt.
Was ist der Unterschied zwischen einer Website und einem Knowledge Graph?
Websites sind für die menschliche Interaktion gedacht, während Knowledge Graphen Beziehungen zwischen Entitäten strukturieren, um neues Wissen zu generieren.
Warum ist Schema-Markup wichtig für E-E-A-T?
Schema-Markup hilft, die Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit einer Website zu demonstrieren, indem es Inhalte mit vertrauenswürdigen externen Quellen verbindet.
Wie nutzt Google Knowledge Graphen?
Google nutzt Knowledge Graphen, um Informationen in den Suchergebnissen anzuzeigen, etwa in den Knowledge Panels, und so relevantere Suchergebnisse zu liefern.
